Promocje

Produkty w promocyjnych cenach, wszystkie

Wyniki wyszukiwania

  • Show Sidebar

Jest 2 produktów.

Kody źródłowe JAVA: Metody numeryczne - Interpolacja wielomianowa

20,00 zł

Zawartość pakietu:

  • Archiwum ZIP: Zawiera projekt Netbeans i plik JAR.
    • Kody źródłowe: Projekt Netbeans z kodem gotowym do modyfikacji.
    • Executable JAR: Uruchomienie programu w celu szybkiego przetestowania funkcjonalności.

Specyfikacja kodu źródłowego:

  • Edytowalność: Kod źródłowy jest dostosowany do szybkich zmian i personalizacji.
  • Rozszerzalność: Kod jest konfigurowalny i może być zintegrowany z innymi projektami.

Instrukcja uruchomienia:

  • Wymagania: Upewnij się, że Java Runtime Environment (JRE) jest zainstalowana.
  • Uruchomienie: Użyj pliku run.bat w głównym katalogu programu dla Windows lub wykonaj java -jar nazwa_programu.jar w terminalu.
  • Wsparcie: W przypadku trudności, zapoznaj się z dołączoną instrukcją w sekcji "Jak uruchomić program?".

Założenia programu:

Wprowadź dane, a następnie naciśnij przycisk

Interpolacja Wielomianowa - przykład giełdowy

Program oblicza wartości interpolowane dla danych giełdowych, wykorzystując metody numeryczne i wielomian interpolacyjny. Program może obliczać dane nie związane z giełdą.

Dane Wejściowe:

Węzeł 1: X=-3.0; Y=10.5
Węzeł 2: X=-2.0; Y=10.6
Węzeł 3: X=-1.0; Y=10.8
Węzeł 4: X=1.0; Y=10.5
Węzeł 5: X=5.0; Y=10.0
Węzeł 6: X=6.0; Y=9.8
Węzeł 7: X=7.0; Y=10.2
Węzeł 8: X=8.0; Y=10.3
Węzeł 9: X=11.0; Y=10.3
Węzeł 10: X=14.0; Y=10.4
Węzeł 11: X=15.0; Y=10.4
Węzeł 12: X=16.0; Y=10.5
Węzeł 13: X=17.0; Y=10.4

Wyniki Interpolacji:

Dzień: 2.03; Wynik: 17.977272727272734
Dzień: 3.03; Wynik: 19.244444444444454
Dzień: 4.03; Wynik: 14.550000000000008
Dzień: 9.03; Wynik: 8.577777777777776
Dzień: 10.03; Wynik: 8.049999999999999
Dzień: 12.03; Wynik: 12.527777777777779
Dzień: 13.03; Wynik: 12.327272727272728
Dzień: 18.03; Wynik: 173.29444444444465
Dzień: 19.03; Wynik: 1488.3999999999996
Dzień: 20.03; Wynik: 7679.35

Wyniki te przedstawiają wartości interpolowane dla wybranych dni, pozwalając przewidywać potencjalne wyniki w dniach, dla których nie posiadamy danych historycznych.

Kody źródłowe JAVA: Metody numeryczne - Interpolacja Lagrange'a

20,00 zł

Zawartość pakietu:

  • Archiwum ZIP: Zawiera projekt Netbeans i plik JAR.
    • Kody źródłowe: Projekt Netbeans z kodem gotowym do modyfikacji.
    • Executable JAR: Uruchomienie programu w celu szybkiego przetestowania funkcjonalności.

Specyfikacja kodu źródłowego:

  • Edytowalność: Kod źródłowy jest dostosowany do szybkich zmian i personalizacji.
  • Rozszerzalność: Kod jest konfigurowalny i może być zintegrowany z innymi projektami.

Instrukcja uruchomienia:

  • Wymagania: Upewnij się, że Java Runtime Environment (JRE) jest zainstalowana.
  • Uruchomienie: Użyj pliku run.bat w głównym katalogu programu dla Windows lub wykonaj java -jar nazwa_programu.jar w terminalu.
  • Wsparcie: W przypadku trudności, zapoznaj się z dołączoną instrukcją w sekcji "Jak uruchomić program?".

Założenia programu:

Wprowadź dane, a następnie naciśnij przycisk

Opis produktu

Program służący do interpolacji i ekstrapolacji funkcji dyskretnej przy wykorzystaniu wielomianu interpolacyjnego Lagrange\'a. Zadaniem użytkownika jest dostarczenie zbioru danych (n+1) równoodległych wartości argumentu, gdzie n może przyjmować wartości od 6 do 20.

Możliwości programu

  • Obliczanie wartości interpolujących dla dowolnie wybranych punktów x z przedziału [x(0);x(n)].
  • Obliczanie wartości ekstrapolujących dla punktów x z przedziałów [x(0)-h;x(0)) i (x(n);x(n)+h], gdzie h = (x(n)-x(0))/n.

Testowanie programu

Do testów programu należy wykorzystać zadaną funkcję dyskretną o wartościach wyliczonych z wielomianu stopnia piątego. Wyniki obliczeń umożliwiają weryfikację poprawności implementacji metody Lagrange\'a.

Przykładowe wykorzystanie

// Przykładowy zestaw danych:
x(0) = 0, x(1) = 1, ..., x(6) = 6
// Przykładowe wartości dla funkcji dyskretnej wyliczone z wielomianu stopnia 5:
y(0) = f(x(0)), y(1) = f(x(1)), ..., y(6) = f(x(6))

W celu przeprowadzenia interpolacji lub ekstrapolacji, użytkownik powinien podać żądany punkt x wraz z odpowiednim zestawem danych wejściowych.